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Une étude récente publiée dans la revue scientifique à comité de lecture Intelligence est dédiée à l’analyse du QI moyen des différences régionales dans 22 pays, dont la France. L’occasion de se replonger dans des données récoltées auprès de conscrits dans les années 50 et qui donnent, forcément imparfaitement, une idée du QI moyen de chaque département français aujourd’hui.
Une étude globale sur les régions de 22 pays
L’introduction de l’étude rappelle la pertinence de l’étude des différences intellectuelles entre individus et groupes humain.
« Il a été prouvé dans de nombreuses études que l’intelligence individuelle est positivement corrélée à une large gamme de phénomènes économiques, sociaux et démographiques. Cela inclut les résultats scolaires, les réalisations intellectuelles, le revenu, le statut économique et social, la santé et même la longévité. Inversement, l’intelligence est négativement corrélée à des variables comme la mortalité infantile et la criminalité. Cette relation a également été prouvée au niveau des groupes, incluant les quartiers d’une ville, les villes au sein d’un pays, les nations elles-mêmes et enfin les régions au sein d’un même pays. »
Cette étude de Richard Lynn, John Fuerst et Emil Kirkegaard (qui nous avait donné un entretien il y a un an sur l’intelligence humaine) vise justement à mener une étude quantitative pour montrer que les différences intellectuelles entre les régions sont bien reliées à ces divers facteurs énumérés ci-dessus.
Et la corrélation est bien confirmée. En faisant la moyenne de tous les résultats région par région puis pays par pays, les corrélations sont les suivantes :
– Entre intelligence et revenus : 0.56
– Réussite scolaire : 0.59
– Santé : 0.49
– Catégorie socio-économique : 0.55
Enfin, la criminalité est bien négativement corrélée à l’intelligence (- 0.20).
Au sein des nations, il existe donc bien des différences régionales intellectuelles moyennes.
En France, la région parisienne attirait les talents
Les données sur la France datent de 1958 et ont été récoltées auprès de conscrits masculins de l’armée française. Elles ont été réutilisées par Richard Lynn une première fois en 1980 avant de servir à cette étude quantitative.
Les enseignements de cette étude sont donc avant tout mathématiques (calcul de corrélations) et historiques (une image de la France de 1958).
« Les QI moyens les plus élevés ont été obtenus dans la région parisienne et les plus bas en Corse. Ces QI départementaux sont positivement corrélés avec les revenus moyens (0.61), avec la réussite intellectuelle indexée sur le nombre de membres à l’Institut de France (0.26) […] et avec la migration nette entre 1801 et 1954 (0.56). » Sur ce dernier point, les chercheurs proposent une hypothèse : « La migration en provenance de départements pauvres à bas QI moyen et à destination de département riches à plus haut QI moyen a été sélective et a ainsi augmenté le QI moyen dans la région parisienne. »
Les QI moyens de tous les départements
Les données sur la France sont anciennes. Évidemment, les données sont forcément datées mais ce sont les seules et, globalement, elles permettent de donner une bonne image de la réalité.
Il est cependant nécessaire de garder en tête deux éléments importants :
Premièrement, la baisse récente du QI moyen français et les vagues d’immigration extra-européenne ont pu avoir un impact significatif sur certaines zones du territoire.
Ensuite, plus important encore, certaines régions encore enclavées en 1958 (comme certaines parties de la Bretagne ou de la Corse) ont certainement vu le QI moyen local augmenter significativement grâce aux progrès de la santé, de l’éducation et de la nutrition.
Globalement, il est très probable que, sous l’influence des déplacements de population et des éléments cités précédemment, les différences de QI moyen entre les départements se soient lissées. Les départements aux QI moyens les plus bas en 1958 ont certainement vécu une hausse significative de ceux-ci. A contrario, il est quasiment certain également que le département de la Seine-Saint-Denis possède un QI moyen désormais largement inférieur à 102.
Le QI moyen était présenté dans cette étude avec une moyenne à 10.5. Tous les résultats qui suivront seront calculés à partir de ce résultat pour arriver au QI moyen actuel français de 97, plus conforme aux mesures modernes de comparaison des QI moyens entre nations et régions. Le QI de 100 est, par convention dans ce genre d’études comparatives, celui d’un échantillon de la nation britannique.
Pour effectuer ce calcul approximatif, la formule suivante a été utilisée : =(((QI 1958 – 10,5) / STDEVA(Ensemble des QI)) * 2,14) + 97. Merci à Emil Kirkegaard pour son aide précieuse.
Pour les départements créés après 1958 à partir de plusieurs départements, une estimation basée sur la moyenne de ces anciens départements a été réalisée.
| Département | QI 1958 Base 97 |
| Ain | 96,4 |
| Aisne | 96,1 |
| Allier | 95,7 |
| Alpes de Haute-Provence | 96,4 |
| Alpes-Maritimes | 98,9 |
| Ardèche | 93,7 |
| Ardennes | 98,1 |
| Ariège | 96,2 |
| Aube | 97,0 |
| Aude | 97,2 |
| Aveyron | 93,5 |
| Bas-Rhin | 99,8 |
| Bouches du Rhône | 98,3 |
| Calvados | 96,2 |
| Cantal | 91,8 |
| Charente | 96,2 |
| Charente Maritime | 96,4 |
| Cher | 98,3 |
| Corrèze | 96,8 |
| Corse du Sud | 90,2 |
| Côte d’Or | 97,8 |
| Côtes d’Armor | 95,4 |
| Creuse | 95,7 |
| Deux-Sèvres | 96,8 |
| Dordogne | 95,9 |
| Doubs | 99,2 |
| Drôme | 96,2 |
| Essonne | 101,1 |
| Eure | 95,6 |
| Eure-et-Loir | 95,6 |
| Finistère | 98,7 |
| Gard | 97,5 |
| Gers | 94,8 |
| Gironde | 97,6 |
| Haute-Corse | 90,2 |
| Haute-Garonne | 97,6 |
| Haute-Loire | 94,2 |
| Haute-Marne | 96,4 |
| Hautes-Alpes | 96,7 |
| Haute-Saône | 97,3 |
| Haute-Savoie | 96,7 |
| Hautes-Pyrénées | 97,0 |
| Haute-Vienne | 97,2 |
| Haut-Rhin | 96,7 |
| Hauts-de-Seine | 102,0 |
| Hérault | 98,7 |
| Ille-et-Vilaine | 95,6 |
| Indre | 96,5 |
| Indre-et-Loire | 96,8 |
| Isère | 96,5 |
| Jura | 99,4 |
| Landes | 95,1 |
| Loire | 97,0 |
| Loire-Atlantique | 98,6 |
| Loiret | 98,6 |
| Loir-et-Cher | 95,7 |
| Lot | 96,5 |
| Lot-et-Garonne | 95,9 |
| Lozère | 96,1 |
| Maine-et-Loire | 97,3 |
| Manche | 95,0 |
| Marne | 97,6 |
| Mayenne | 95,6 |
| Meurthe-et-Moselle | 98,6 |
| Meuse | 97,6 |
| Morbihan | 94,5 |
| Moselle | 96,8 |
| Nièvre | 96,7 |
| Nord | 98,4 |
| Oise | 96,4 |
| Orne | 95,7 |
| Paris | 103,1 |
| Pas-de-Calais | 96,5 |
| Puy-de-Dôme | 96,2 |
| Pyrénées-Atlantiques | 95,0 |
| Pyrénées-Orientales | 97,5 |
| Rhône | 99,5 |
| Saône-et-Loire | 98,6 |
| Sarthe | 96,1 |
| Savoie | 96,4 |
| Seine-et-Marne | 98,6 |
| Seine-Maritime | 96,8 |
| Seine-St-Denis | 102,0 |
| Somme | 96,1 |
| Tarn | 95,7 |
| Tarn-et-Garonne | 96,2 |
| Territoire-de-Belfort | 99,8 |
| Val-de-Marne | 102,0 |
| Val-d’Oise | 101,1 |
| Var | 97,9 |
| Vaucluse | 96,7 |
| Vendée | 96,2 |
| Vienne | 95,7 |
| Vosges | 97,5 |
| Yonne | 97,3 |
| Yvelines | 101,1 |
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Crédit photo : Allan Ajifo [CC BY 2.0]
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